Архитектура системы
От темы до публикации
Экосистема для работы с голосовыми знаниями
Мониторинг новостей, ресёрч, генерация постов
6 AI-агентов в пайплайне
74 коммита · 26K строкТранскрибация встреч и звонков
MacWhisper → LLM → Obsidian
35 коммитов · 4K строкЗаметки, задачи, утреннее планирование
Голос → Whisper → Claude → Obsidian
5K строкЕдиное хранилище знаний
Авто-тегирование, связи, WebDAV → Яндекс.Диск
Общее хранилище35 коммитов · 4K строк · Python + Flask
Архитектура системы
Двухуровневая LLM-система
Ближайшая реализация — Блоки 3 и 4
Голосовой ввод контактов в Telegram
«Встретил Петрова из Яндекса, ML» → LLM парсит
Карточки людей в Obsidian /People/
Векторный поиск — ChromaDB / Qdrant
«Кто занимается маркетингом?» → семантический ответ
Голосовой ввод задач
«Напомни завтра позвонить Петрову» → задача
Утром — план на день, вечером — что не сделано
Связь с CRM: задачи привязаны к людям
Action items из созвонов → авто-задачи
Полностью понимаю как сделать
AI-бот первой линии — 80% вопросов без человека
База знаний + RAG-поиск по документации
Эскалация сложных кейсов на оператора
Аналитика обращений и auto-FAQ
AI-квалификация лидов из входящих заявок
Автогенерация КП по шаблонам + контексту
Follow-up ботом — напоминания, прогрев
CRM-интеграция: задачи, статусы, воронка
Онбординг-бот: чек-листы, документы, обучение
Мониторинг KPI партнёров через дашборд
Автоматический сбор отчётов
AI-аналитика: проблемные зоны, рекомендации
Воркфлоу разработки
2–3 агента параллельно
Team-lead + специалисты
Общий task list
brainstorming — штурм
TDD — тесты → код
debugging — дебаг
Claude теряет задачи в длинном контексте
Постоянно возвращаемся к .md спеке
ТЗ = якорь для фокуса
Когда AI выходит за рамки кода